任务困难度分析案例:

这一方案的目标是了解玩家在游戏任务中的进展来确定是否一些任务过于困难,并可能导致玩家放弃游戏。

我们将使用折线图和条形图,以及“deltaCrunch”演示来挖掘数据以发现任务中一些潜在的问题。

首先,从分析(Analyse)菜单打开折线图和条形图工具。

 

我们下一步选择任务名称(Name)的区域 并将其拖动到行(Rows)面板。

然后拖动用户ID差异统计(COUNT_DISTINCT userID,又叫做特殊用户(Unique Users)))测量指标到列(Columns)面板,并点击运行(RUN)按钮。

最后对特殊用户这可以通过点击用户ID差异统计(COUNT_DISTINCT userID) 测量指标中向下的箭头图标来实现。

点击图表按钮将用图表的形式显示你的任务数据,因此你可以看到任务开始和完成的结果。你可以使用滑动条来放大到图表的特定区域。

图表向我们展示了任务开始(missionStarted)任务完成(missionCompleted)事件。一个更有效的分析将是通过按照事件名称(eventName)过滤图表来只聚焦在任务完成(missionCompleted)事件。拖动事件名称(eventName)区域到过滤器面板,点击过滤器(Filter)filter按钮。选择任务开始(missionStarted)事件名称并将其添加(Add)到过滤列表。

Snd-scenario-6

当你重新运行你的查询,你将会注意到第一时间玩家森林3号(First TimeUser Forest #3)任务显示出比预期更严重的下降。这可能表明这一个任务过于困难并可能导致玩家离开你的游戏。

Contact Us

We're not around right now. But you can send us an email and we'll get back to you, asap.