收入分析案例:

这个方案查看收入的来源渠道以理解不同的来源渠道如何影响收入和用户滞留。

演示数据有三个收入来源渠道被设置,AC1、AC2和AC3。在过滤栏选择一个收入来源渠道,可以查看在所有图表中仅仅通过这一来源渠道的用户。这将使其非常简单的查看收入对玩家行为以及关键指标的影响。

收入是三个收入来源渠道从一月份开始运行5天的。目的是查看收入消费的影响以了解在不同收入之间的区别。

过滤设置的是通过一个在1月1号和5号之间开始的新玩家队列的玩家来查看2013年一月份的数据。目的是特别的查看收入来源渠道AC1和AC2的对比。

  • 选择日期范围:2013-01-01 -> 2013-01-31
  • 选用户开始日期:2013-01-01 -> 2013-01-05

 这是查看这个月中包括2807个付费玩家的23386个玩家中的一个。

收入来源渠道1(AC1)

选择收入来源渠道中选择AC1

  • 选择收入(Monetisation/Revenue)

查看由这个队列产生的总收入,收入在600美元和5000美元之间波动,在这一时期的总收入是49450美元,每个玩家的平均花费是0.8美元。

  • 选择收入/玩家当前价值

通过查看总收入与玩家当前价值我们可以看到全生命周期价值在101至500美元的用户是收入来源渠道中主要花费前的玩家。

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收入来源渠道2(AC2)

选择收入来源渠道中选择AC2。

  • 选择收入(Monetisation/Revenue)

在AC2的收入更高一些,总收入是54835美元,每个用户的平均花费是0.92美元。

  • 选择收入/当前玩家价值

查看入与当前玩家价值,我们可以看到全生命周期价值在101至500美元的用户是收入来源渠道中主要花钱的玩家。

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甚至从这个简单的分析可以清晰的看出收入来源渠道2通过更多的高价值个体产生了更大的价值进而产生了更大的ARPU。这些用户展示出强大的反复消费需求,这个收入来源渠道显然是玩家收入来源的宝贵资源。

在另一方面,收入来源渠道1贡献了较少的独立产生较多消费的高价值玩家。

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